INGENIERO EN MACHINE LEARNING (I.A.)

Relación con aplicaciones de monitorización y/o clasificación robótica de objetos reciclables en plantas de tratamiento de residuos).Gestión de datasets y bases de datos . Análisis de datos (Data Science).Entrenamiento, testeo e implementación de modelos de Machine Learning .Desarrollo y testeo de nuevas arquitecturas o pipelines de Redes Neuronales para producción o backend .Desarrollo y testeo de plataformas de entrenamiento locales o en la nube.